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Se você deseja ampliar seus esforços de SEO com IA, este é um resumo que você não deve perder. Reunimos alguns dos guias, estudos de caso e manchetes de notícias mais essenciais para mantê-lo à frente da concorrência.
Os guias são os primeiros. Eles fornecerão as ferramentas necessárias para usar IA generativa para aumentar o EEAT. pontuações, compreender os próprios sistemas do Google, executar campanhas melhores com aprendizado de máquina e usar o ChatGPT para encontrar variações de palavras-chave.
A seguir, os estudos de caso fornecerão dados reais sobre o que está funcionando em SEO. Você aprenderá como um site cresceu 200% com SEO baseado em imagens, as experiências de SEOs que removeram AMP e os resultados de um experimento interessante que proibiu humanos.
No final do resumo, incluímos algumas manchetes que você não deve perder. O Google está planejando grandes mudanças, o Shopify está aprimorando sua experiência na página com IA e o Google fez uma grande atualização nas políticas de classificação de produtos.
Saleh Ahmed traz para você este guia em duas partes para analisar e preencher lacunas de conteúdo usando ferramentas de IA. Nele, ele aborda como você pode preencher dados de concorrentes e consultas de pesquisa usando IA, atribuir tópicos de maneira mais eficaz e gerar clusters de tópicos a partir de mapas de sites de concorrentes.

Após uma introdução, ele começa com algumas etapas para preparar qualquer IA que você usa para melhorar o nível de conteúdo. Ele fornece uma série de prompts iniciais que você pode usar para guiar a IA em direção aos parâmetros corretos, incluindo todos os seguintes:
Depois disso, ele dá exemplos de como ferramentas como ChatGPT e Bard respondem a essas solicitações e se preparam para a próxima etapa. As etapas são projetadas para que você possa usar a maioria dos principais sistemas de IA para concluí-las.
Seu conselho conduz você por quatro níveis de prompts diferentes até que a ferramenta esteja pronta para analisar seu conteúdo.
O guia continua com conselhos sobre como direcionar os parâmetros que você criou com esses prompts para analisar seu conteúdo e o de seus concorrentes. Confira o guia completo para mais dicas de conteúdo.
A seguir, você aprenderá sobre alguns sistemas de IA que já podem estar impactando seu conteúdo – o próprio Google.
https://www.mariehaynes.com/google-ai-systems/
Marie Haynes mostra como o Google está remodelando o SEO com IA. Nele, ela se aprofunda em como a IA já mudou significativamente o sistema de classificação do Google. Ela segue com algumas dicas que você pode seguir para evitar grandes perdas com essas mudanças.
Primeiro, ela defende que nada é mais importante para o SEO do que alinhar-se com Critérios de qualidade do Google. Agora, ela argumenta, a IA está fazendo grande parte do trabalho de julgar e classificar o conteúdo com base nesses critérios, e ela tem algumas ideias sobre como você pode seguir melhor as regras da IA.

Ela detalha de forma abrangente como os sistemas de IA do Google têm operado desde 2016, com alguns gráficos que rastreiam a introdução e a resolução de grandes volatilidades de tráfego desde então.
Em seguida, ela conduz você por todos os sistemas de IA/máquina que estão atualmente em funcionamento. Ela cobre—
Para cada sistema ou série de sistemas, ela fornece algumas análises de como eles funcionam e quais sinais usam. Ela explica como você pode fazer melhor para agradar esses sistemas e quais fatores são mais importantes.
O guia completo é incrivelmente completo e pode fornecer uma boa base para você ou qualquer funcionário que queira entender a IA em SEO.
A seguir, você aprenderá algumas etapas precisas que pode usar para obter variações de palavras-chave de suas ferramentas de IA favoritas.
https://searchengineland.com/chatgpt-keyword-variations-tools-miss-prompts-429665
Tony Hill mostra como você pode usar o ChatGPT para encontrar variações de palavras-chave que outras ferramentas podem perder. O processo envolve uma série de instruções, para que você possa usar os mesmos princípios em qualquer uma de suas ferramentas de IA favoritas.
O guia vai diretamente para as etapas com a palavra-chave básica “drones” como exemplo. Começando com este único termo, Tony conduz você por cinco etapas que fornecerão uma lista restrita de variações eficazes.
O guia não termina aí. Tony orienta você em outras etapas de configuração que você pode seguir para encontrar palavras e frases que seus clientes em potencial possam precisar. Por fim, ele fornece algumas práticas recomendadas para adicionar variações de palavras ausentes às suas listas.

Com todas as etapas definidas, você pode testar essa técnica em cerca de meia hora. Pode se tornar um de seus hábitos habilitados para IA. Por enquanto, estamos prontos para mergulhar nos estudos de dados do mês. No primeiro, você aprenderá como uma empresa usou miniaturas de imagens para obter um aumento de 200% no tráfego.
https://brodieclark.com/foot-locker-image-seo/
Brodie Clark traz para você este estudo de caso sobre um grande aumento de tráfego para a Foot Locker.
Como uma introdução aos resultados, ele fornece algumas informações rápidas sobre como as miniaturas de imagens do Google são geradas para páginas de categoria. Foot Locker foi um exemplo em um guia anterior que ele criou sobre miniaturase este estudo analisa as ações que a empresa tomou para corrigir seus problemas, bem como os resultados.
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Ele pula direto para eles. A Foot Locker deixou de não ter miniaturas de imagens aparecendo em nenhuma de suas páginas de categorias importantes e passou a ter quase todas as páginas produzindo miniaturas de várias imagens.
Brodie ilustra a diferença mostrando imagens de como os SERPs procuravam os resultados do Foot Locker antes e depois das mudanças. Mesmo com apenas uma imagem, a mudança é impressionante. O resultado da empresa cobre uma área significativamente maior da página com meia dúzia de imagens.

Em números, as mudanças no site representaram um aumento de aproximadamente 60 mil visitas orgânicas por mês para agora 195 mil visitas orgânicas por mês. O tráfego ainda está aumentando.
Brodie continuou documentando as etapas que a empresa tomou para resolver os problemas. Ele cobre uma longa lista de alterações feitas durante a solução de problemas relacionados a:
Confira o estudo completo para obter mais informações sobre como você pode abordar os mesmos problemas com seus próprios sites ou clientes. A seguir, você aprenderá como a remoção de AMP ainda pode afetar seus sites.
https://www.seroundtable.com/remove-google-amp-status-35724.html
Barry Schwartz traz uma visão condensada de algumas das mudanças que se seguiram à remoção do AMP. Ele cobre seu próprio site (mesa redonda de SEO) como exemplo e fornece uma visão geral dos dados de seu site três semanas depois. Ele seguiu as diretrizes de remoção de AMP de perto, portanto, suas experiências podem ser instrutivas para proprietários de sites que tentam fazer a mesma coisa.

Ele registrou alguns problemas com a remoção inicial. Ele alerta os leitores que o Google ainda fazia referência a URLs de AMP em páginas canônicas no início do processo. Isto acabou por ser um atraso nos relatórios que foi facilmente resolvido.
Como muitos SEOs provavelmente temem, houve alguns problemas com o Discover. Por um breve período, o site não apareceu e, quando as imagens apareceram, elas não tinham o tamanho adequado. Isso foi resolvido com uma pequena correção.
No geral, Barry descreveu o processo como ocorrendo sem problemas. Várias semanas depois, nenhum grande problema está impedindo o site. Você poderá obter os mesmos resultados seguindo o guia do Google (link acima) e considerando as etapas de solução de problemas que Barry discute aqui.
O último estudo do resumo desta semana é um teste surpreendente da detecção e resposta de cloaking do Google.
https://ohgm.co.uk/bad-cloaking/
Oliver HG Mason testa os limites de camuflagem do Google banindo totalmente os humanos de seu site e observando como o Google responde.
Como um lembrete rápido, cloaking ocorre quando você mostra duas páginas diferentes para rastreadores e pesquisadores humanos. Google considera cloaking spam e tem trabalhado para controlá-lo desde que surgiu como uma das primeiras técnicas de chapéu preto na década de 2010
O teste de Oliver rastreou a resposta moderna dos sistemas de detecção do Google. Os pesquisadores humanos foram enviados para uma página quase em branco com uma mensagem simples sobre o fechamento do site. Os rastreadores ainda poderiam acessar o conteúdo original.

O resultado interessante foi que o Google não pareceu ter detectado a mudança. O tráfego começou a diminuir, mas foi um declínio lento e moderado, mesmo três meses depois de o Google ter indexado a mudança.
Oliver sugeriu que os resultados podem ter vindo do ajuste excessivo dos mecanismos de detecção do Google. Ele teorizou que os sistemas que policiam esta prática podem estar preparados para procurar tópicos adultos, em vez de uma página simplesmente vazia.
Os resultados podem ser interessantes para SEOs que desejam realizar seus próprios testes. Por enquanto, vamos pular para as notícias. Primeiro, o Google fez um grande anúncio sobre os resultados de Howto e FAQ.
O Google anunciou que está efetivamente rebaixando os resultados aprimorados de HowTo e FAQ. Como parte das mudanças, menos pesquisas aprimoradas aparecerão em todas as pesquisas. No geral, menos resultados de perguntas frequentes aparecerão e os resultados de instruções foram restritos para pesquisas em computadores.
O anúncio formal forneceu vários mais detalhes. Primeiro, as perguntas frequentes agora aparecerão de forma confiável apenas para sites governamentais e de saúde bem conhecidos e autorizados. Eles ainda podem aparecer em outros sites e tópicos, mas não serão exibidos regularmente.

A pesquisa aprimorada de instruções será mostrada apenas para usuários de desktop e não para usuários de dispositivos móveis. Eles lembram que com a indexação móvel, o Google indexa a versão móvel de um site como base para a indexação.
Para que a pesquisa aprimorada de instruções seja exibida nos resultados de desktop, a versão móvel do seu site deve incluir a marcação apropriada.
O Google forneceu orientação para proprietários de sites que ainda podem ter dados estruturados de perguntas frequentes em seus sites. Por enquanto não é necessário removê-lo. O Google afirma que deixar os dados no local não terá efeitos visíveis nos resultados da pesquisa.
As mudanças foram implementadas na semana de 14 de agosto e já devem estar em vigor. Fique atento a quaisquer alterações em seus resultados imediatamente. Em seguida, o Google anunciou uma mudança em sua política de IA para revisão de conteúdo.
O Google fez um grande anúncio recente de que está restringindo o uso de conteúdo automatizado e gerado por IA para fins de comentários como aqueles deixados no GMB ou nos formulários de auto-envio.
O anúncio esclarece que os proprietários de sites devem denunciar quaisquer comentários aparentemente gerados por IA que apareçam como spam usando o
“Conteúdo automatizado: não permitimos avaliações geradas principalmente por um programa automatizado ou aplicativo de inteligência artificial. Se você identificou esse conteúdo, ele deve ser marcado como spam em seu feed usando o botão
atributo”
Um conjunto de penalidades foi incluído junto com o anúncio. Os infratores podem enfrentar advertências ou suspensões.

Embora o anúncio possa parecer significativo, o Google manteve aproximadamente a mesma política para todos os tipos anteriores de revisão não autêntica. Essa mudança estende essa política apenas ao conteúdo gerado pela IA (em oposição a uma avaliação falsa escrita por um ser humano).
Isso é tudo por este mês, mas há muito o que pensar, especialmente se você estiver entrando na IA com os dois pés. Volte na próxima vez para obter mais notícias, guias e estudos de caso mais recentes sobre SEO e IA.
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Matt é o fundador da Diggity Marketing, LeadSpring, The Search Initiative, The Affiliate Lab e da Chiang Mai SEO Conference. Na verdade, ele também faz SEO.
”Negócio desatualizado ele não está apenas perdendo dinheiro, mas está perdendo a chance de fazer a diferença ao mundo”
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