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Certa vez, alguém me perguntou o que é preciso para ser um escritor do Velocity.
E embora a resposta mais curta seja uma mistura de agradar às pessoas, masoquismo e qualquer doença mental que faça com que você se interesse pelas cadeias de abastecimento, é uma questão que tentamos abordar mais seriamente em alguns posts.
Tem esse, que lista todos os tipos de escritores que não quero atrair. (Auto-descrito letristas são sempre uma bandeira vermelha gigante).
Mas acho que o meu favorito é o da Emma 10 (ou mais) princípios de escrita no Velocity.
A lista toda é ótima, mas repeti o primeiro ponto para cada novo escritor que passou por nossas portas nos últimos cinco anos: “Este não é um trabalho de redação. É um trabalho de reflexão”.
Para ser claro, todo trabalho de redação é um trabalho de reflexão (e se não for, então é um trabalho de digitação). Mas acho que uma boa escrita é o que acontece quando as palavras saem do caminho das grandes ideias.
E quanto mais uso a IA generativa para escrever, mais percebo como ela está mudando a maneira como penso. E não necessariamente para melhor.
Deixando o título clickbait de lado, eu uso IA o tempo todo. Tenho certeza que você também.
Mas quanto mais isso se infiltra no meu fluxo de trabalho, mais importante parece não apenas descobrir no que é bom ou ruim, mas também como isso está mudando meus hábitos e que efeito isso tem no meu cérebro ao longo do tempo.
Sempre que algo que estou escrevendo (ou revisando) encontra um obstáculo ou parece um pouco estranho, a causa raiz geralmente é o pensamento insuficiente. Pode ser um salto lógico, uma conclusão imerecida ou uma lacuna no argumento – o culpado é a incerteza lançada no caminho na esperança de que você descubra isso na execução.
(Barra lateral: Harry (cujo livro eu vou vender sempre que puder) certa vez destacou que o gatilho para a procrastinação geralmente é o desconforto causado por um aumento percebido na dificuldade que ocorre quando uma ideia precisa de mais reflexão ou pesquisa. É um ótimo enquadramento – tente usar seus hábitos de procrastinação como um mapa térmico para controle de qualidade.)
A razão pela qual estou tão em conflito sobre o avanço da IA para certos tipos de trabalho é porque ela trivializa superficialmente a recuperação e síntese de informações de maneiras que impactam profundamente a forma como pensamos e as conclusões a que chegamos.
E há um conjunto emergente de evidências que valida esse sentimento.
Muitas vezes, usar o ChatGPT parece nojento, como se eu estivesse trapaceando. No passado, atribuí isso a um mecanismo de defesa profissional – minha habilidade especializada está sendo mercantilizada diante dos meus olhos e preciso me superar e construir um novo fosso.
Mas li algumas coisas recentemente que ajudaram a desvendar nojento em um conjunto de dinâmicas específicas – e acho que nomeá-las e compreendê-las é essencial para se tornar um usuário mais responsável e eficaz da IA.
Aqui estão três deles: um conseqüênciaum custo e um solução.
Primeiro, um artigo de pesquisa publicado em janeiro deste ano: Ferramentas de IA na sociedade: impactos na descarga cognitiva e no futuro do pensamento crítico (Gerlich, 2025).
O estudo é baseado em pesquisas e entrevistas aprofundadas com 666 participantes de diversas faixas etárias e níveis de escolaridade.
Sua premissa central é que a dependência excessiva de soluções rápidas e de informações prontas oferecidas pelas ferramentas de IA pode levar à “descarga cognitiva” – e enquanto essa descarga “pode liberar recursos cognitivos, mas também pode levar a um declínio no envolvimento cognitivo.”
O estudo “encontraram uma correlação negativa significativa entre o uso frequente de ferramentas de IA e habilidades de pensamento crítico, mediada pelo fenômeno de descarga cognitiva.”
A descarga cognitiva descontrolada pode piorar seu pensamento crítico. Só isso já deveria inspirá-lo a tomar decisões mais conscientes sobre quando, como, por que e com que frequência você recorre a ferramentas de IA em seu trabalho diário.
Em segundo lugar, um conceito chamado “Dívida cognitiva”(análogo à dívida técnica) cunhado pelo Strategic Designer John V. Willshire.
A dívida técnica descreve “o custo implícito de trabalho adicional no futuro resultante da escolha de uma solução expedita em vez de uma mais robusta.” É o que acontece quando as equipes de desenvolvimento escrevem código às pressas para lançar um recurso sem integrá-lo totalmente à base de código existente.
A dívida cognitiva descreve o resultado de chegar a conclusões sem compreender o raciocínio necessário para chegar lá. É o que acontece quando as pessoas tomam atalhos para evitar “o pensamento no presente que (eles) precisarão demonstrar no futuro.”
Uma diferença crucial é que a dívida técnica é “acumulado localmente, com alta especificidade e responsabilidade direta”, enquanto a dívida cognitiva é “acumulados globalmente, com baixa especificidade e responsabilidade pouco clara.”
Simplificando, as equipes que incorrem em dívidas técnicas geralmente sabem os custos em que estão incorrendo, como corrigi-los e quem é responsável por fazê-lo. Mas a adoção rápida e distribuída da IA em nome de um trabalho de conhecimento mais produtivo e eficiente cria lacunas que são mais difíceis de ver e corrigir.
Esta postagem de Andrew Mitchell descreve uma pergunta crítica a ser feita antes de recorrer às ferramentas de IA para obter ajuda: “Qual é o tamanho da dívida cognitiva que esse atalho irá acumular?”
Terceiro, uma bela articulação da importância e do poder da cuidadoso sobre o seu assunto de 28 notas ligeiramente rudes na escrita por pesquisador de psicologia Adam Mastroianni.
A postagem inteira é fenomenal. Mas o ponto 23 soou como um sino quando eu estava delineando esta postagem:
“A maioria dos alunos…pensava que o problema da redação estava localizado em algum lugar entre a testa e o papel à sua frente… Eles presumiam que seu pensamento estava bom, mas ficaram presos nesta última etapa, irritante e arbitrária, onde precisam encontrar as palavras certas para o conteúdo de suas mentes.
Mas o problema estava realmente localizado entre as orelhas. Seus pensamentos ainda não estavam claros o suficiente, e é por isso que eles se recusaram a ser forçados a usar palavras.
O que quer dizer: muitas pessoas acham que precisam melhorar na escrita, mas ninguém acha que precisam melhorar no pensamento, e é por isso que não melhoram na escrita.
Escrever é um sinal caro de que você se preocupa com alguma coisa. Uma boa escrita, na verdade, pode ser um sinal de cuidado patológico.”
Toda boa escrita vem de convicções: uma crença fortemente arraigada; uma questão candente; um machado para moer; uma insistência de que algumas coisas importam mais do que outras. A IA generativa pode criar infinitas perspectivas hipotéticas para servir qualquer narrativa. Mas não pode cuidar de você. Isso tem que vir de você.
Sempre que adquiro o hábito de confiar demais na IA, fico com algo parecido com uma ressaca.
Na próxima vez que me sento para escrever, o desconforto de não saber parece imediato e frustrante, e a necessidade de começar a moldar algo é irresistível.
Mas cada vez que faço isso, tenho um custo – e agora tenho a prova.
Não são apenas os caminhos orgânicos que nunca explorei, os acidentes felizes que me levaram a fascinantes tocas de coelho, a estranheza acidentada que sacrifiquei em troca de um primeiro rascunho perfeitamente suave.
É a atrofia mental. Não me forcei a repetir as repetições do pensamento crítico, o que torna a próxima vez um pouco mais difícil, e depois ainda mais difícil.
Nossos corpos foram feitos para se mover e nossos cérebros foram feitos para pensar.
E acho que é responsabilidade de qualquer empresa que busque a ampla adoção da IA prestar muita atenção aos custos, bem como aos benefícios – e ter respostas claras para perguntas incômodas como:
A postagem Sim, a IA está deixando você estúpido apareceu primeiro em Parceiros de velocidade.
”Negócio desatualizado ele não está apenas perdendo dinheiro, mas está perdendo a chance de fazer a diferença ao mundo”
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