O que isso diz sobre a economia do conteúdo quando o site mais visível da web perde tráfego significativo?

Um relatório de status da Wikipedia mostra um declínio significativo nas visualizações humanas de páginas nos últimos meses como resultado da IA ​​generativa, “especialmente com mecanismos de pesquisa que fornecem respostas diretamente aos pesquisadores” (1).

Crédito da imagem: Kevin Indig

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• Conteúdo perene = Conteúdo educacional cobrindo temas consagrados e atemporais.
• Conteúdo aditivo = Conteúdo que fornece novas tomadas, insights e conversas.

A Wikipedia é um site perene. Embora seja uma plataforma de conteúdo gerado pelo usuário (UGC), como Reddit ou YouTube, seu objetivo principal é fornecer definições abrangentes sobre tópicos estabelecidos. Reddit, YouTube e LinkedIn & Co. tópicos aditivos e percepções.

A IA destrói o valor de um enquanto aumenta o valor do outro.

O tráfego humano da Wikipedia caiu -5% em relação ao ano anterior, enquanto os scrapers cresceram 10,5% e os bots 162,4% (2). O fato de scrapers e bots juntos representarem quase tanto tráfego quanto os humanos é um símbolo da erosão do valor de responder a perguntas.

Embora o tráfego direto da Wikipedia tenha aumentado cerca de 23% e as referências do Chat GPT tenham aumentado 3,5x em relação ao ano anterior, as referências do Google caíram -35% porque as visões gerais da IA ​​​​tornam redundante o clique dos usuários.

Crédito da imagem: Kevin Indig

Ao mesmo tempo em que a Wikipédia perdeu cerca de 90 milhões de visitas, o Google começou a mostrar muito mais visões gerais de IA que respondem diretamente às perguntas dos usuários – muitas vezes com base no conteúdo da Wikipédia.

Crédito da imagem: Kevin Indig

Quase 50% das consultas da Wikipedia exibem um grande AIO no topo dos resultados da pesquisa. Isso não é uma exceção: o Reddit está com 46% e o YouTube com 38%.

Google e ChatGPT recompensam conteúdo aditivo.

A taxa de citação do YouTube saltou de 37% para 54% (um aumento de 17 pontos percentuais), ao mesmo tempo que a Wikipedia caiu de 58% para 42% (uma queda de 16 pontos percentuais). O vídeo está substituindo o texto como principal fonte de respostas do Google.

Crédito da imagem: Kevin Indig

O ChatGPT cita a Wikipedia 3x mais vezes do que menciona o site, enquanto o Reddit está no um para um e o YouTube em aproximadamente 250%! Já que os usuários não clique citações, as menções são muito mais valiosas. (3)

Antes da IA, a economia do conteúdo perene era positiva porque atraía cliques do Google, alguns dos quais convertidos em clientes. LLMs como ChatGPT, AI Overviews ou AI Mode não são incentivados a enviar tráfego, mas a dar a melhor resposta, o que torna a experiência mais semelhante ao TikTok do que à Pesquisa.

Os LLMs usam conteúdo da web como a Wikipedia para treinamento, mas oferecem citações invisíveis em vez de menções. O retorno líquido é negativo. A Wikipédia precisa convencer os doadores de que ainda vale a pena doar dinheiro, enquanto seu conteúdo é usado como utilidade para LLMs.

Nos últimos 12 meses, sites que oferecem UGC aditivo ganharam visibilidade LLM (4):

• Reddit.
• LinkedIn.
• YouTube.
• Quora.
• Yelp.
• Tripadvisor.
• Etc.

Ao mesmo tempo, sites de conteúdo que oferecem conteúdo perene perderam quantidades significativas de tráfego orgânico (e valor):

• Stackoverflow.
• Cheg.
• Britânica.
• Wikcionário.
• History. com.
• eComo.
• Etc.

Com menos e eventualmente talvez zero cliques chegando (5), o valor da criação de conteúdo perene é questionável – não apenas para a Wikipédia.

A solução é mudar o foco de tópicos perenes para novos insights:

1. Invista mais em conteúdo aditivo: histórias de dados, pesquisas, histórias de sucesso de clientes, liderança inovadora, etc. Oura, Ramp, Okta e outros já estão fazendo a mudança e contratando economistas, jornalistas e pesquisadores. (6, 7, 8)
2. Reduza seu investimento em conteúdo perene em favor de conteúdo aditivo. Não sabemos a combinação certa, mas 50/50 ou mesmo 70/30 parece melhor que 80/20.
3. Quando manter o conteúdo perene: para a experiência do usuário (crítico para entender um tópico), Autoridade Tópicaou quando você pode automatizar e enriquecer com dados exclusivos.
4. Ao criar conteúdo perene, concentre-se em tópicos de cauda hiperlonga alinhados com o seu personas do público e posicionamento para o qual ninguém mais está visível.

Avalie o conteúdo aditivo em relação ao pipeline influenciado, citações/menções/compartilhamento de voz do LLM e links/cobertura do editor.

Imagem em destaque: Paulo Bobita/Search Engine Journal