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Nos primeiros dias do SEO, os algoritmos de classificação eram fáceis de manipular com táticas simples que ficaram conhecidas como SEO “black hat” – texto branco sobre fundo branco, links ocultos, preenchimento de palavras-chave e farms de links pagos.
Os primeiros algoritmos não eram sofisticados o suficiente para detectar esses esquemas, e os sites que os utilizavam frequentemente tinham classificação mais elevada.
Hoje, grandes modelos de linguagem impulsionam a próxima geração de pesquisa, e uma nova onda de técnicas de chapéu preto está surgindo para manipular classificações e gerar resultados para obter vantagem.
Até 21% dos usuários dos EUA acessam ferramentas de IA como ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity e DeepSeek mais de 10 vezes por mês, de acordo com SparkToro.
A adoção geral saltou de 8% em 2023 para 38% em 2025.
Não é nenhuma surpresa que as marcas estejam em busca de visibilidade – especialmente enquanto os padrões e as melhores práticas ainda estão tomando forma.
Um sinal claro dessa mudança é o aumento do conteúdo gerado por IA. Graphite.io e Axios relatam que a parcela de artigos escritos por IA já ultrapassou aqueles criados por humanos.
Há dois anos, a Sports Illustrated foi flagrada publicando artigos gerados por IA sob perfis falsos de escritores – um atalho bem-intencionado que saiu pela culatra.
A mudança prejudicou a credibilidade da marca sem gerar tráfego adicional.
A sua autoridade, um dos pilares da estrutura EEAT (experiência, conhecimento, autoridade e confiabilidade) do Google, foi comprometida.
Embora o Google continue a enfatizar o EEAT como a estrela do norte em qualidade, algumas marcas estão testando os limites.
Com poderosas ferramentas de IA agora capazes de executar essas táticas com mais rapidez e escala, está surgindo uma nova onda de práticas de chapéu preto.
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À medida que o black hat GEO ganha força, diversas táticas distintas estão surgindo – cada uma projetada para explorar como os modelos de IA interpretam e classificam o conteúdo.
LLMs estão sendo usados para produzir automaticamente milhares de artigos de baixa qualidade e cheios de palavras-chave, postagens de blog ou sites inteiros – muitas vezes para construir redes privadas de blogs (PBNs).
O objetivo é o grande volume, que aumenta artificialmente a autoridade do link e as classificações de palavras-chave sem supervisão humana ou visão original.
Os mecanismos de pesquisa ainda priorizam experiência, conhecimento, autoridade e confiabilidade.
Black hat GEO agora fabrica esses sinais usando IA para:
Uma forma mais avançada de camuflagem, essa tática fornece uma versão de conteúdo para rastreadores de IA – repleta de prompts ocultos, palavras-chave ou marcação de esquema enganosa – e outra para usuários humanos.
O objetivo é enganar a IA para que cite ou classifique o conteúdo com mais destaque.
Os dados estruturados ajudam a IA a entender o contexto, mas os usuários de chapéu preto podem injetar esquemas enganosos ou irrelevantes para deturpar o verdadeiro propósito da página, forçando-a a obter respostas geradas por IA ou rich snippets para pesquisas não relacionadas e de alto valor.
A IA pode gerar rapidamente grandes volumes de conteúdo enganoso ou prejudicial direcionado a marcas concorrentes ou termos do setor.
O objetivo é prejudicar reputações, manipular classificações e empurrar conteúdo legítimo para baixo nos resultados de pesquisa.
Vá mais fundo: Injeção imediata oculta: o truque do chapéu preto AI superou
Até o Google apresenta vídeos no YouTube que explicam como essas táticas funcionam. Mas só porque são fáceis de encontrar não significa que valha a pena tentar.
Os riscos de se envolver – ou ser alvo de – black hat GEO são significativos e de longo alcance, ameaçando a visibilidade, receita e reputação de uma marca.
Mecanismos de busca como o Google estão implantando sistemas de detecção cada vez mais avançados baseados em IA (como o SpamBrain) para identificar e penalizar essas táticas.
As táticas de black hat priorizam inerentemente a manipulação em detrimento do valor do usuário, levando a uma experiência do usuário ruim, conteúdo com spam e práticas enganosas.
O crescimento das plataformas baseadas em IA é notável – mas a história tende a repetir-se.
Black hat SEO na era dos LLMs não é diferente.
Embora as ferramentas tenham evoluído, o princípio permanece o mesmo: as melhores práticas vencem.
O Google deixou isso claro, e as marcas que permanecerem focadas na qualidade e na autenticidade continuarão a superar o ruído.
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”Negócio desatualizado ele não está apenas perdendo dinheiro, mas está perdendo a chance de fazer a diferença ao mundo”
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