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Em meados de setembro, muitos profissionais de SEO começaram a notar quedas incomuns nos dados do Google Search Console (GSC).
As impressões caíram, as posições médias mudaram e o número de consultas relatadas mudou durante a noite.
Isso não foi o resultado de uma atualização de classificação, mas de uma mudança nos relatórios – que redefine a forma como interpretamos os dados de visibilidade do GSC daqui para frente.
A queda remonta à decisão silenciosa do Google de parar de apoiar o &num=100 parâmetro, que permitiu que ferramentas e rastreadores recuperassem até 100 resultados por consulta.
Assim que o suporte terminou, esses pontos de dados extras desapareceram – e com eles, muitas das impressões e médias posicionais que os SEOs vinham acompanhando.
Embora os resultados da pesquisa em si não tenham mudado, os relatórios do GSC mudaram.
As plataformas de terceiros perderam o sinal além das posições 1 a 20, e os dados do GSC foram recalibrados para refletir a atividade real do usuário, em vez do ruído do rastreador automatizado.
Como conversei com SEOs e revisei vários sites, fica claro que precisamos redefinir a forma como interpretamos as impressões: trate os dados que você vê agora como o novo normal.
Descontinuação do apoio ao &num=100 parâmetro faz sentido.
Vi o mesmo princípio em ação na minha venda de garagem comunitária no fim de semana passado – menos opções levaram a melhores resultados.
Também é mais fácil para o Google mostrar 10 ou 20 resultados por pesquisa do que gerar 100.
Embora essa mudança tenha interrompido as ferramentas criadas com base no parâmetro agora sem suporte, ela não afetou os usuários reais.
No entanto, chamou a atenção dos SEOs que monitoram cada flutuação na forma como o Google reporta os dados.
Não vimos mudanças visíveis no SERP, mas o Search Console contou uma história diferente:
Essas mudanças mudaram a forma como pensamos sobre os dados do GSC.
No início do ano, observámos outro padrão – o efeito jacaré.
Começando por volta de fevereiro, os gráficos do GSC mostraram impressões crescentes e cliques constantes, criando um formato que lembrava a boca aberta de um crocodilo.
Muitos presumiram que o crescimento estava vinculado às visões gerais de IA e a um aumento nas pesquisas sem clique.
Quando o Google encerrou o suporte para o &num=100 parâmetro no dia 12 de setembro, aquele jacaré finalmente fechou a boca.
Os especialistas agora acreditam que os rastreadores automatizados aumentaram a contagem de impressões.
A queda pós-mudança reflete uma linha de base mais precisa e muda a forma como as impressões devem ser interpretadas daqui para frente.
Algumas impressões podem até ter refletido a exposição em grandes modelos de linguagem (LLMs), como ChatGPT, que usavam ferramentas de terceiros para obter resultados do Google.
Embora não confirmado, sugere que essas impressões inflacionadas eram sinais de visibilidade – mas não no SERP do Google.
Aprofunde-se: SEO na era da caixa preta: por que os relatórios se parecerão mais com Mad Men do que com Search Console
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Apesar das flutuações, o GSC continua a ser a fonte mais confiável para dados de classificação de palavras-chave – especialmente agora que ferramentas de terceiros não capturam mais resultados além das posições 1–20.
Para a maioria dos contextos de relatórios, anote a mudança de medição no GSC e use a impressão atual e os níveis de posição média como sua nova linha de base.
Anotação sugerida:
&num=100 parâmetro por volta de 12/09/2025, resultando na remoção de impressões geradas por terceiros e rastreadores automatizados dos relatórios.Se as impressões ou a posição média forem usadas em modelos mais amplos ou em análises de tendências de longo prazo, os ajustes entre 1º de fevereiro e 12 de setembro de 2025 podem ser apropriados.
Use as impressões do ano anterior e a posição média até o início da volatilidade no início de fevereiro.
Quando as impressões começarem a aumentar acentuadamente (1º de fevereiro a 12 de setembro de 2025), reverta para os valores do ano anterior e use os dados do GSC conforme relatados a partir de 13 de setembro.
Reconstrua impressões históricas e posição média usando dados de tendências e fatores de ajuste. Avaliar:
Trate os números pós-mudança como a nova linha de base. Os números que você vê agora refletem como o GSC reportará a visibilidade daqui em diante.
Mesmo com a recalibração, as impressões e a posição média ainda são indicadores-chave de visibilidade e progresso – apenas medidos com mais precisão do que antes.
Os níveis de impressão e posição média que você vê agora no GSC representam uma visão mais precisa da atividade real de pesquisa do usuário. Trate-os como base para relatórios.
Se impressões ou posição média forem usadas em modelos ou controles de desempenho, os métodos de normalização poderão ajustar os dados históricos. Mas na maioria dos casos, é melhor avançar com os números atuais como estão.
O Google simplesmente disponibilizou menos resultados. Os pesquisadores ainda encontram o que procuram e as ferramentas de terceiros se adaptarão.
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