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As pilhas da Martech aumentaram durante a era de crescimento, mas 2026 parece diferente. Os orçamentos estão apertados, o RevOps possui mais decisões e a IA generativa está mudando a forma como as equipes pensam sobre capacidade versus contagem de ferramentas. Veja por que a consolidação está se acelerando e como obter mais valor com as ferramentas que você já possui.
Por Lisa Hey, Vice-presidente de operações comerciais da Heinz Marketing
Se você trabalhou em ou próximo a operações de marketing nos últimos anos, provavelmente sentiu a expansão da pilha em primeira mão. “Basta adicionar outra ferramenta” tornou-se a solução padrão para todos os problemas. Sempre havia uma nova plataforma legal pronta para consertar isso. Os orçamentos fluíam, as metas de crescimento eram agressivas e a experimentação era o nome do jogo. Lembra do growth hacking?
Avançando para 2026, a vibração é diferente. Os CFOs querem ROI, não novidades. Espera-se que as equipes avancem mais rápido e entreguem mais, mas sem aumentar o número de funcionários ou gastos. RevOps tem mais influência do que nunca sobre as decisões tecnológicas. Enquanto isso, a IA generativa está remodelando tudo silenciosamente. O resultado? Um grande momento de consolidação e um novo mandato de eficiência que está mudando o cenário da Martech.
Então, como chegamos aqui, o que está mudando e como as equipes podem extrair mais valor das ferramentas que já possuem?
Aproximadamente de 2020 a 2023, a transformação digital estava acelerada. As vendas remotas decolaram, as jornadas digitais dos compradores se expandiram e os compradores esperavam experiências personalizadas e sempre ativas. Os fornecedores responderam criando ou comprando soluções de nicho para todos os fluxos de trabalho imagináveis.
Durante esta era de crescimento, as categorias da Martech se dividiram e se dividiram em grupos mais especializados. E como os orçamentos eram generosos e as equipes de GTM precisavam agir rapidamente, ninguém parou para perguntar se a nova ferramenta se sobrepunha à antiga. Era mais fácil comprar do que construir. Mais fácil de adicionar do que integrar.
O resultado para muitas empresas hoje é o mesmo: ferramentas sobrepostas, ferramentas caras que não são utilizadas, dados desconectados e fluxos de trabalho complicados que apenas poucos que estão mais próximos da ferramenta entendem.
A consolidação não é uma previsão nova. Na verdade, os analistas vêm prevendo isso há anos. A diferença agora é que as pressões económicas, técnicas e organizacionais atingem-se todas ao mesmo tempo.
Pressão orçamentária e escrutínio do CFO.
Mesmo as empresas saudáveis estão a reforçar a eficiência operacional. Os líderes de marketing e RevOps estão recebendo uma pergunta bastante razoável: “Se não estamos aumentando o número de funcionários, por que nossos custos de software estão subindo?”
Automação sobre contratação.
As equipes não estão recebendo pessoas extras, mas estão obtendo mais pipeline, mais canais e mais análises para dar suporte. Algo tem que acontecer, e a automação habilitada para IA está se tornando a alavanca.
Influência de RevOps.
Há cinco anos, líderes de marketing individuais podiam passar um cartão de crédito para comprar um novo software. Hoje, as equipes RevOps geralmente possuem governança de pilha, avaliações de fornecedores e arquitetura de dados… e odeiam duplicação.
Alinhamento financeiro e GTM.
As finanças não querem impedir a inovação, mas querem previsibilidade. Os fornecedores que podem substituir três ferramentas por uma agora têm vantagem.
Consolidação não significa cortar gastos só por cortar. Trata-se de reduzir a complexidade para que as equipes possam executar com mais rapidez e se integrar melhor.
Existem três grandes padrões emergentes nas pilhas Martech e RevOps:
Suítes e plataformas estão absorvendo categorias adjacentes. As plataformas de CRM agora oferecem automação de marketing, engajamento de vendas e capacitação. Os MAP estão a expandir-se para o território do CDP. As plataformas dos clientes estão absorvendo suporte e serviço.
Quando um fornecedor consegue lidar com 60 a 80% de um fluxo de trabalho, o argumento para soluções especializadas fica mais fraco.
Mais empresas estão gravitando em direção a “sistemas operacionais” multifuncionais: plataformas únicas que lidam com fluxos de trabalho de ponta a ponta, em vez de unir 12 ferramentas separadas. É muito mais fácil de manter.
Em vez de comprar algo de muitos fornecedores, as empresas estão comprando mais de menos. Menos faturas, menos análises de segurança e processos de aquisição, menos integrações e menos renovações para acompanhar.
Se sua plataforma funciona bem com dados, APIs e IA, 2026 é o seu momento.
O curinga em toda essa mudança é a IA generativa. Quando a primeira onda de ferramentas de IA chegou ao mercado, vimos dois extremos: o entusiasmo de que a IA substituiria os profissionais de marketing e o entusiasmo de que toda ferramenta de IA era obrigatória.
O que realmente aconteceu é mais interessante: a IA está se tornando um camada de capacidades entre as ferramentas existentes, em vez de uma categoria separada.
Hoje você encontrará IA incorporada em:
Isso significa que muitas ferramentas autônomas que antes justificavam seu preço com recursos de IA estão perdendo diferenciação à medida que os recursos nativos se atualizam.
Além disso, o valor real não é ter o melhor recurso de IA. É ter IA rodando com base em dados limpos e fluxos de trabalho reais.
A IA ainda não veio para substituir os profissionais de marketing, mas é útil de várias maneiras, talvez chatas, mas muito práticas e impactantes:
Fluxos de trabalho de conteúdo dentro de ferramentas existentes
Elaborar e-mails, landing pages, anúncios e planilhas promocionais nas próprias ferramentas onde são publicados economiza tempo.
Pipeline e inteligência de negócios
CRMs que usam IA para resumir chamadas, analisar riscos e destacar sinais de compra estão substituindo a análise manual e economizando muito tempo dos representantes.
Modelos de audiência e pontuação
A pontuação assistida por IA não é perfeita, mas pode revelar padrões mais rapidamente do que a pontuação tradicional se os dados estiverem limpos.
Controle de qualidade do fluxo de trabalho e detecção de erros
A IA que detecta links quebrados, erros de digitação, preços desatualizados ou fluxos de trabalho mal configurados pode evitar algum constrangimento e agregar valor operacional real.
Relatórios e resumo
A IA está substituindo a análise humana, onde alguém pode aplicar o pensamento e a experiência? Não. Mas ter a IA resumindo os dados de integridade do pipeline para a reunião de terça-feira é útil.
Observe o que está faltando nesta lista: estratégia, mensagens, design GTM, dados confusos e qualquer coisa que envolva julgamento real. Os humanos precisam lidar com isso.
A ideia de consolidar sua pilha pode parecer assustadora. Mas siga passo a passo:
Etapa 1: auditoria de duplicatas
Liste todas as ferramentas por categoria e marque onde há funcionalidades sobrepostas.
Etapa 2: verifique o uso e a adoção
Se apenas dois usuários avançados adoram uma ferramenta, provavelmente não vale a pena uma renovação de seis dígitos. E qualquer coisa que não seja usada em mais de 12 meses deve ser revisada de perto.
Etapa 3: reavaliar os recursos nativos
Antes de comprar uma solução brilhante de IA, verifique se suas ferramentas principais já adicionaram recursos em atualizações recentes.
Etapa 4: Priorize plataformas para fluxos de trabalho, não categorias
O fluxo de dados e processos é mais importante do que recursos individuais.
A consolidação da Martech não significa cortar custos por diversão, mas sim reduzir o atrito para liberar valor para que as equipes possam avançar mais rapidamente. Os fornecedores que vencerão na próxima década serão aqueles que integrarem profundamente, apresentarem recursos de IA significativos sobre dados reais e agregarem valor sem a necessidade de cinco outras ferramentas para torná-los úteis.
Se a última década foi sobre a adição de ferramentas, a próxima é sobre fazer com que elas funcionem juntas de forma integrada, com a IA preenchendo as lacunas.
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