Technology for Marketing 2025 transmitiu uma mensagem clara: os profissionais de marketing estão fartos do barulho, eles querem resultados. Desde a simplificação da Martech até repensar a personalização e a lealdade, estas são algumas mudanças que os líderes dizem que moldarão a próxima onda:

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1️⃣ Cortando a expansão da Martech: Supermetrics em IA, ROI e ativação em tempo real

~ Com Ed BarretoDiretor de Marketing e Vendas da Supermétricas

Para Ed Barrett, a oportunidade não é adicionar mais uma ferramenta à pilha, mas sim dar aos profissionais de marketing acesso mais rápido e claro aos dados que já possuem. A Supermetrics extrai dados de campanha de todos os canais para um lugarpara que as equipes possam passar dos relatórios à ação sem esperar por processos manuais ou sistemas isolados.

A IA é fundamental para essa mudança. Dentro da plataforma, os profissionais de marketing podem crie fluxos de trabalho e relatórios em linguagem natural. Além disso, as ferramentas generativas estão ajudando a impulsionar criativos mais dinâmicos e otimizar o mecanismo de resposta. E graças à aquisição da Relay42, agora permite personalização e ajustes de campanha enquanto as campanhas estão no ar, e não apenas em retrospectiva.

Imagine um hotel em Paris com disponibilidade repentina. Gastos e criativos podem ser redirecionados instantaneamente para capturar a demanda de viajantes que pesquisam em tempo real. Esse tipo de agilidade, diz Barrett, é o que transforma os dados de marketing de algo estático em algo que realmente gera resultados.

2️⃣ Dos picos sazonais à lealdade duradoura: a opinião de Klaviyo

~ Com Robin Marchantlíder de marketing EMEA na Klaviyo

Com as caixas de entrada lotadas, as marcas precisam se destacar desde o início e permanecer relevantes com a mensagem, o canal e o momento certos (especialmente na alta temporada).

O verdadeiro desafio é transformando compradores sazonais em clientes fiéis. “Muitos se inscrevem apenas para negócios”, explicou Marchant. Quase um em cada cinco compradores no Reino Unido não compra sem desconto, e um terço está mudando para marcas mais baratas. A solução é uma segmentação mais inteligente e um envolvimento liderado pela comunidade que fale com as pessoas como indivíduos, não como uma lista. O Beauty Crop é um exemplo disso. Eles usam canais como WhatsApp e TikTok para construir comunidades próximasmantenha as ofertas simples e garanta que o pico de atividade esteja alinhado com as comunicações do dia a dia. Isso mantém os clientes engajados além da janela de desconto.

Olhando para o futuro, Marchant destaca automação do ciclo de vida, fluxos personalizados, e um voz de marca consistente como crítico para compras repetidas e defesa. A IA pode oferecer suporte a perfis e testes mais avançados, mas os fundamentos permanecem os mesmos: conquistar clientes, apoiá-los e mantê-los.

3️⃣ Personalização além das regras: mudança de IA da Optimizely

~ Com Michiel DorjeeDiretor de Experiência Digital da Otimizadamente

Há anos que se fala em personalização, mas a maioria das ferramentas estagnou devido a três desafios: obtendo dados utilizáveis, produzindo infinitas variações de conteúdo, e mantendo as experiências frescas. A IA agora torna possível conectar sinais, gerar versões e atendê-los dinamicamente – transformando o que costumava ser trabalho manual em um ciclo adaptativo.

As regras ainda têm lugar, mas os agentes mudam o jogo analisando sinais, decidir quais alavancas puxar e executar em escala. Para marcas que estão apenas começando, Dorjee sugere focar em grupos baseados em comportamento, em vez de buscar a hiperpersonalização, que só se aplica a uma pequena parcela de visitantes. No próprio site da Optimizely, a personalização é tão simples quanto ajustar o texto, os menus e a ênfase do produto com base na palavra-chave de aquisição – removendo o que é irrelevante e reforçando o que importa. Os agentes de IA podem automatizar isso, mas os humanos devem permanecer informados para garantir a qualidade e o contexto.

Dorjee também observa que o tráfego orgânico do funil superior está diminuindo já que a IA fornece respostas diretamente na pesquisa. A resposta da Optimizely tem sido disponibilizar mais conteúdo gratuitamente – estudos, vídeos, white papers – para que tanto as pessoas quanto os modelos de IA os citem como fontes confiáveis. Olhando para o futuro, a empresa está construindo agentes que vivem dentro de ferramentas, capazes de lidar com tarefas como consultar análises ou aplicar alterações em suítes.

4️⃣ Agentic Commerce: a visão da Nosto para um varejo mais inteligente

~ Com Brian GraydonChefe de Parcerias, EMEA em Nosto

A Nosto se posiciona como uma plataforma de experiência comercial que abrange personalização, pesquisa e merchandising. A empresa está agora mudando para um Primeiro modelo de IA com a estreia de Huginn, um agente orquestrador que coordena agentes especializados para análises, integrações e assistência de compras por conversação.

Graydon descreve isso como “comércio de agentes”, onde os agentes não apenas personalizam, mas também orientar proativamente os compradores com pesquisa consciente de intenção, layouts dinâmicos e interações conversacionais. O resultado é descoberta mais rápida de produtos e um jornada mais tranquila entre pontos de contato. Para os comerciantes, os agentes não apenas “sabem”; eles fazem. Eles se conectam a plataformas como Shopify e Klaviyo para ler e gravar dados, proporcionando fluxos de trabalho mais contínuos e ganhos de produtividade. O principal obstáculo é a confiança: os retalhistas querem eficiência, mas ainda precisam de supervisão humana. A abordagem de Nosto é de assistência e não de piloto automático total.

Olhando para frente, Graydon vê jornadas on-line se tornando mais parecidas com as da lojacom agentes agindo como associados de uma loja digital, oferecendo recomendações em tempo real, mudanças de layout e orientação personalizada.

5️⃣Além do clique: GetResponse em canais próprios

~ Com Michał Leszczyńskichefe de conteúdo e SEO da GetResponse

Os cliques são mais difíceis de obter: as visões gerais da IA ​​cortam o tráfego orgânico, os CPCs aumentam e as métricas de atividade dos bots são distorcidas. Michał Leszczyński argumenta que o foco deve mudar para o que acontece após o clique, uma vez que os clientes estão em canais próprios, como e-mail e SMS.

Os dados próprios proporcionam às marcas controle, personalização e custos mais baixos em comparação com plataformas alugadas voláteis, como pesquisa e redes sociais. Os maiores riscos dos canais alugados são a confiabilidade, o aumento dos custos e a falta de dados acionáveis. O e-mail permanece durável apesar do ruído do scanner. O O verdadeiro desafio é permanecer relevante à medida que os filtros da caixa de entrada ficam mais rígidos. Para Leszczyński, o futuro é a automação do ciclo de vida, a continuidade omnicanal e a presença da marca além do site para combater a reformulação da pesquisa pela IA.

6️⃣Smarter Omnichannel: Quantcast em dados e medição

~ Com Yuki Kuypergerente de vendas da Quantcast

Quantcast se concentra em publicidade de desempenho em toda a web aberta, alimentada por dados próprios e agentes de IA. Kuyper argumenta que a web aberta é onde a maior parte do tempo é gasto, ainda assim, muitas marcas investem excessivamente em pesquisas e redes sociais.

A chave para a consistência entre canais é a medição: compreender cada estágio do funil e testar os criativos de acordo. Muitos profissionais de marketing julgam o reconhecimento pelas métricas de conversão, o que prejudica o crescimento. Kuyper também alerta contra suposições sobre o público. O verdadeiro comportamento vem dados ao vivo através de sinais como histórico de compras, dispositivos e localização. Com a medição adequada, os profissionais de marketing podem ver como a atividade de reconhecimento impulsiona a conversão downstream e otimizar os gastos com confiança