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A pesquisa com tecnologia de IA chegou bem a tempo de lembrar aos profissionais de marketing B2B que manter a compostura é essencial, mesmo quando parece desafiador! Nós nos encontramos revisitando dashboards, ponderando a relevância das métricas que antes conhecíamos. À medida que nos aproximamos do novo ano, as marcas devem abraçar este cenário de pesquisa em evolução e reconhecer que a otimização vai além do Google. Felizmente, em meio à disrupção, há um ponto positivo: seu próximo avanço em visibilidade não requer reequipamento substancial ou aumento de orçamentos. Em vez disso, está dentro do potencial da sua própria equipe! Neste artigo, exploramos por que a defesa dos funcionários é mais vital do que nunca na era da pesquisa orientada por IA. Juntos, vamos desbloquear o poder da colaboração e da criatividade para alcançar resultados notáveis!
Os modelos de IA não entendem a “utilidade” da mesma forma que os humanos. Eles inferem isso estatisticamente.
Portanto, “útil” não está embutido em código. Ele foi construído a partir de milhões de microexemplos de como as pessoas recompensam o conteúdo que responde às suas perguntas ou as ajuda a agir. E como é mais provável que você obtenha respostas imparciais e genuínas de outras pessoas, a IA reconhece esse tipo de conteúdo como valioso e confiável.
É por isso que o conteúdo B2B com atributos humanos como experiência, autoridade no assunto e profundidade tende a ter melhor desempenho. Não é que a IA desconfie ativamente do conteúdo da marca. Simplesmente desenvolve a sua imagem de utilidade com base na forma como vê os humanos pesquisando e interagindo com a informação.
Agora que essas solicitações humanas de informação acontecem cada vez mais através da IA generativa, surgiu uma nova disciplina: AI Engine Optimization (AEO). Enquanto o SEO tradicional se concentra em backlinks e metadados, o AEO se concentra em como sua marca é representada nos resultados gerados por IA. Teste você mesmo: escreva as mesmas solicitações/perguntas na pesquisa do Google e no ChatGPT ou Perplexity e veja a diferença nas respostas que a plataforma fornece.
Nesta nova realidade, a credibilidade é distribuída. Os modelos de IA não rastreiam um único site nem contam a densidade do link. Em vez disso, sintetizam respostas a partir do que “aprenderam” em inúmeras interações humanas e de marca. Menções autênticas, cobertura da mídia, avaliações de clientes e, sim, postagens de funcionários contribuem para essa rede de confiança.
Pesquisas recentes mostram que Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) dependem cada vez mais dessas menções distribuídas e associações contextuais para decidir quais marcas aparecerão nas respostas. Vamos considerar um exemplo de como isso funciona na prática.
Sua empresa publica um relatório sobre tendências sociais B2B. Por si só, é apenas mais uma atualização da marca. Mas, nos próximos dias e semanas, os funcionários de marketing, sucesso do cliente e vendas começaram a compartilhar pequenas conclusões:
À medida que essas postagens circulam, elas criam um fluxo constante de menções consistentes e confiáveis à sua marca. Quando os sistemas de IA atualizam periodicamente a sua compreensão da web, esse conjunto de comentários humanos começa a ter importância.
Mais tarde, quando alguém solicitar uma ferramenta de IA, “Quais são as principais tendências nas mídias sociais B2B no momento?” seu relatório (e sua marca) tem maiores chances de aparecer, porque o modelo absorveu um conjunto distribuído de vozes autênticas de funcionários falando sobre ele.
Como mostra nosso exemplo, cada participação dos funcionários agora tem um potencial real de SEO.
Não no antigo sentido de palavras-chave e backlinks, mas no novo sentido de credibilidade distribuída: pessoas reais falando sobre sua marca de maneiras que tanto o público quanto os sistemas de IA reconhecem como autênticas.
A defesa dos funcionários costumava ser uma questão de expansão do alcance, mas agora é maior do que isso. Reforça, ao longo do tempo, como os modelos de IA entendem quem você é, o que você faz e por que você é importante.
Incentive os funcionários a postar sobre:
Cada postagem fortalece o ecossistema mais amplo de sinais conectados à sua marca. Esses sinais influenciam tanto a descoberta humana quanto as respostas geradas por máquinas.
A defesa dos funcionários transforma uma única mensagem em uma rede de sinais autênticos que têm peso tanto para as pessoas quanto para os sistemas de IA.
Apesar de todo o seu poder, a defesa dos funcionários só se torna uma estratégia repetível quando é mensurável. É exatamente aqui que a maioria dos programas falha. Não falta entusiasmo, mas as equipes raramente sabem o que realmente funciona.
Com as ferramentas certas, você pode acompanhar como as postagens dos funcionários contribuem para o engajamento, o tráfego e as conversões, da mesma forma que mede os canais corporativos. Você pode ver quais tópicos ressoam, quem são seus defensores mais fortes e como a defesa influencia o pipeline e a receita.
Oktopost’s plataforma de defesa dos funcionários conecta cada compartilhamento, clique e conversa a resultados de negócios tangíveis. Você vê o caminho completo desde a atividade dos funcionários até o envolvimento do público e os resultados posteriores – e agora, a visibilidade emergente da IA.
Veja como o Oktopost ajuda você a amplificar a voz de cada funcionário e torne tudo mensurável sem esforço.
”Negócio desatualizado ele não está apenas perdendo dinheiro, mas está perdendo a chance de fazer a diferença ao mundo”
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